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Qu’est-ce que l’IA ?

Assistants vocaux, moteurs de recherches, générateurs d’images, correcteurs automatiques… toutes ces technologies sont omniprésentes dans nos vies quotidiennes. Et pourtant, ces intelligences artificielles font encore peur.

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Type :

Format informatif
  • Informatif
  • IA
Image d'un robot qui porte un cerveau dans sa main

Définition

Le terme « intelligence artificielle » englobe toutes les techniques et machines qui permettent à la technologie d'assister l'action humaine. Ces technologies sont conçues pour automatiser des tâches et simplifier notre quotidien. Toutes ces innovations sont ainsi créées et entrainées par des êtres humains.

Exemple : le moteur de recherche. Sur base d’une question, la machine vous sortira des résultats qui répondront à votre requête en très peu de temps.

Comment ça marche ?
L’IA se nourrit d’une vaste quantité de données. Elle en extrait ensuite certaines caractéristiques et les traite afin de fournir un résultat probant. Ces technologies nécessitent donc d’une action humaine afin d’avoir une indication sur la méthode d’extraction de données à effectuer. Un peu comme une recette de cuisine, où les ingrédients sont les données et la recette l’application précise de ceux-ci.

Quels sont les avantages de l'IA ?

Les IA nous permettent d’accélérer notre productivité face à des tâches redondantes. Les algorithmes nécessaires au bon fonctionnement de ces technologies nous facilitent nos recherches internet. En se basant sur nos données récoltées (historique de recherche, localisation, genre, etc.) nos applications quotidiennes nous aident à trouver plus rapidement et facilement des informations en ligne.

Quels sont les enjeux de l'IA ?

L’intelligence artificielle peut rendre sceptiques, voir effrayer, certaines personnes, de par les enjeux qu’elle soulève.

Enjeux environnementaux

À l’heure actuelle, peu de données précises et fiables sont disponibles quant à l’impact environnemental que représente l’utilisation de ces technologies. Cependant, les chercheur·euses ont mis l’accent sur plusieurs éléments qui soulèvent la question de la contribution de l’IA à l’impact sur notre planète.

  • liste de ...Consommation énergétique : les modèles d’IA nécessitent une grande source d’énergie, tant lors de la phase d’entrainement que durant les inférences quotidiennes des utilisateur·ices.
  • Empreinte carbone : ces énergies proviennent peu souvent de sources renouvelables, contribuant aux émissions de gaz à effet de serre. Notamment par l’alimentation des datacenters et le refroidissement des serveurs, qui nécessitent des infrastructures lourdes.
  • Consommation d’eau : ces centres de données sont refroidis par de grandes quantité d’eau.

Pour réduire cet impact, il peut être envisager d’utiliser davantage d’énergies renouvelables et d’optimiser les algorithmes afin de réduire leur consommation énergétique.

Droits d'auteur

L'IA et les droits d'auteurs soulèvent de nombreuses questions juridiques, particulièrement avec les outils génératifs comme ChatGPT et DALL·E.

  • L’entrainement des IA : celui-ci se fait sur des contenus protégés d'Internet, parfois sans le consentement des créateurs.
  • Propriété des créations IA : Les créations purement IA ne sont pas protégées par le droit d'auteur et les créations mixtes (humain + IA) restent dans une zone grise juridique.
  • Risques de plagiat : les IA peuvent reproduire involontairement des œuvres existantes, créant un risque de violation des droits d'auteur.

Respect de la vie privée

Pour fonctionner efficacement, l'IA a besoin d'accéder à nos données personnelles. Plus elle a d'informations sur nous, plus elle peut nous offrir des services personnalisés. Mais attention : une fois que nos données privées sont collectées par les applications, nous n'en avons plus le contrôle. C’est pourquoi il est important de faire attention aux données que nous fournissons à travers nos requêtes. De plus, ces intelligences sont pour la plupart disponibles gratuitement, remettant en question l’apport économique de ces plateformes, basées sur les données que nous lui transmettons, qu’elles pourront utiliser notamment à des fins commerciales.

Représentativité et biais

Les IA génératives d’images (ex. DALL·E, Mid Journey, etc.) sont remplies de représentations stéréotypées. Tous ces biais sont en réalité issus de la sources des données fournies aux IA : l’humain. Ces représentations présentent ainsi les préjugés présents dans nos sociétés.

Quelques exemples:
- Représentation des métiers : une personne travaillant dans le milieu du soin sera plus souvent représentée par une femme. Alors qu’une personne travaillant dans le milieu des affaires sera représentée par une figure masculine.
- Représentation des minorités : une IA représentera une personne présentant une déficience mentale, par un personnage en chaise roulante. Excluant les handicaps mentaux en les confondant aux handicaps physiques. De même, les générations d’humains seront essentiellement représentées par des individus blancs, ce qui a comme effet de marginaliser de nombreuses ethnies existantes.
- Deep fake : selon une étude (https://contentdetector.ai/articles/deepfake-statistics/), la majorité des deep fake présentes en ligne sont pornographiques et 99% d’entre elles ciblent des femmes.

L’IA n’est donc pas neutre, puisque ces générations d’images véhiculent des biais et stéréotypes sociétaux.